# Manuelle Bewertung der KI-Fehleranalyse – Version 1

Grundlage:
- invoice-interface-v1.md
- ai-analysis-prompt.md
- Jeweils ein gespeicherter ImportAssist-Prüfbericht

## Fall A: Completed mit fachlichen Fehlern

Eingabe:
Fünf geprüfte Rechnungen, eine gültig, vier fehlerhaft.

Die Antwort muss:
- Completed als abgeschlossene Prüfung einordnen.
- Die vier fehlerhaften Rechnungen mit ihren Befunden erklären.
- Die gemeldeten Fehler passenden Regelkennungen zuordnen.
- Fehlende Informationen für die Korrektur benennen.
- Die gültige Rechnung ohne zusätzliche Fehlerbewertung lassen.

Die Antwort darf nicht:
- Kundennummern, Rechnungsnummern oder Beträge erfinden.
- Einen konkreten ursprünglichen Betrag behaupten.
- Ohne Beleg zwischen Nullbetrag und negativem Betrag unterscheiden.
- Eine gültige Währung oder existierende Kunden bestätigen.

## Fall B: Rejected wegen CSV-Struktur

Eingabe:
Status Rejected, leere rows, alle Zähler null.
fileErrors meldet für Zeile 3:
„Erwartet werden vier Spalten ohne Anführungszeichen.“

Die Antwort muss:
- Die Abweisung der gesamten Datei erklären.
- Auf CSV-Zeile 3 verweisen.
- CSV-001 und REP-001 passend heranziehen.
- Klarstellen, dass keine fachliche Rechnungsprüfung stattfand.
- Die Prüfung der Originalzeile und erneute Verarbeitung empfehlen.

Die Antwort darf nicht:
- Die Datei aufgrund der Nullzähler als fehlerfrei bezeichnen.
- Einzelne Rechnungen fachlich bewerten.
- Behaupten, welche konkrete Spalte fehlt.
- Behaupten, ob zu wenige Spalten, zu viele Spalten oder
  Anführungszeichen die Ursache waren.

## Bewertung

Für jede Antwort prüfen:
1. Stimmen alle Aussagen mit den bereitgestellten Quellen überein?
2. Passen die Regelverweise?
3. Sind die nächsten Prüfschritte konkret und zulässig?
4. Werden Informationslücken ausdrücklich benannt?

Erster manueller Durchlauf:
Beide Fälle anhand der Antworten im Lernchat geprüft.
Kein automatisierter Modelltest und kein Nachweis wiederholbarer Qualität.