Sync workstation helpers and preserve baseline deployment

docs/RTX3080.md

@@ -10,6 +10,7 @@ helfen; weder Voll-Offload noch eine bestimmte Beschleunigung werden versprochen
 | Profil | Kontextlimit | Fit-Zielmarge | Einsatz |
 | --- | ---: | ---: | --- |
 | `baseline` | 65536 | 1536 MiB | bisherige Startparameter, Referenz und Rückweg |
+| `vram-64k` | 65536 | 1280 MiB | optionaler Vergleich, kein Standard |
 | `balanced` | 49152 | 1536 MiB | erster Vergleich, nur Kontext reduzieren |
 | `vram-plus` | 49152 | 1280 MiB | zweiter Vergleich, kleinere Zielmarge |
 | `compact` | 32768 | 1536 MiB | Alternative für kürzere Sitzungen |
@@ -35,7 +36,8 @@ hier bewusst nicht als fertiges Profil vorgesehen.
 ## Messung statt Auslastungsziel
 
 1. Zuerst `baseline` mit deiner normalen Browser-/Hyprland-Nutzung messen.
-2. Jobs beenden. `balanced` wählen und kontrolliert neu starten.
+2. Nur bei erneutem Tuning: Jobs beenden, ein Vergleichsprofil wählen
+   und kontrolliert neu starten. Für 64K Kontext ist dies `vram-64k`.
 3. Dieselben Aufgaben erneut ausführen: kurze Textantwort, längerer Agent-Task
    mit Tools und eine repräsentative Bildaufgabe. Qualität mitbewerten.
 4. Kalten Start nach Idle-Sleep getrennt von warmem Prompt-Cache messen.

docs/WORKSTATION.md

@@ -95,3 +95,28 @@ alte llama.env und ggf. alte Unit/Wrapper aus der Deployment-Sicherung einzeln
 wiederherstellen, `daemon-reload` und Neustart nach Jobende. Nicht pauschal ein
 Archiv über dein gesamtes Home extrahieren. Die Datei `llama-profile.env` hat nur
 bei aktivem Profilbetrieb Vorrang; ihre vorherigen Stände liegen daneben.
+
+## Workstation-Abgleich vom 2026-09-09
+
+Alltagsprofil bleibt baseline: 65536 Kontext, Fit-Zielmarge 1536 MiB.
+Die zwei kurzen Texttests vom 5. September ergaben im Mittel rund 2,58 tok/s
+für baseline und 2,62 tok/s für vram-64k. Das belegt keinen belastbaren
+Geschwindigkeitsvorteil. Im fünfminütigen Desktop-/Bildtest mit vram-64k
+blieben zeitweise nur 678 MiB VRAM frei. Es gab keinen Dienstneustart;
+die Bildaufgabe wurde allerdings abgebrochen, nicht fertiggetestet.
+Anschließend wurde baseline wieder aktiviert und der Modellendpunkt geprüft.
+
+Die llama-Unit übernimmt die Limits der Workstation mit 64 GiB RAM:
+Nice=10, CPUQuota=1600%, MemoryHigh=40G, MemoryMax=48G, OOMPolicy=stop.
+Neustartabstand: 30 Sekunden; StartLimitBurst=3 bei StartLimitIntervalSec=300.
+Diese Einstellungen begrenzen keinen GPU-Speicher. Auf anderer Hardware
+vor dem Start anpassen. Bestehende Drop-ins können die Vorlage übersteuern.
+
+Die Docker-Netzprüfung ist optional: DOCKER_NETWORK in config.env auf den
+Namen des verwendeten Netzes setzen. Leer bedeutet keine Netzprüfung.
+Die Prüfung erstellt kein Netz. Private Konfigurationen bleiben außerhalb Git.
+
+Der Repository-Updater enthält die aufgerufenen Retry-Pfade und den gemeinsamen
+Benachrichtigungshelfer. Die zuletzt verglichene installierte Fassung enthält
+noch ungenutzte Retry-Funktionen. Der Git-Abgleich aktualisiert die Workstation
+nicht; die Übernahme des Repository-Updaters steht separat aus.