Sync workstation helpers and preserve baseline deployment
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@@ -95,3 +95,28 @@ alte llama.env und ggf. alte Unit/Wrapper aus der Deployment-Sicherung einzeln
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wiederherstellen, `daemon-reload` und Neustart nach Jobende. Nicht pauschal ein
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Archiv über dein gesamtes Home extrahieren. Die Datei `llama-profile.env` hat nur
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bei aktivem Profilbetrieb Vorrang; ihre vorherigen Stände liegen daneben.
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## Workstation-Abgleich vom 2026-09-09
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Alltagsprofil bleibt baseline: 65536 Kontext, Fit-Zielmarge 1536 MiB.
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Die zwei kurzen Texttests vom 5. September ergaben im Mittel rund 2,58 tok/s
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für baseline und 2,62 tok/s für vram-64k. Das belegt keinen belastbaren
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Geschwindigkeitsvorteil. Im fünfminütigen Desktop-/Bildtest mit vram-64k
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blieben zeitweise nur 678 MiB VRAM frei. Es gab keinen Dienstneustart;
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die Bildaufgabe wurde allerdings abgebrochen, nicht fertiggetestet.
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Anschließend wurde baseline wieder aktiviert und der Modellendpunkt geprüft.
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Die llama-Unit übernimmt die Limits der Workstation mit 64 GiB RAM:
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Nice=10, CPUQuota=1600%, MemoryHigh=40G, MemoryMax=48G, OOMPolicy=stop.
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Neustartabstand: 30 Sekunden; StartLimitBurst=3 bei StartLimitIntervalSec=300.
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Diese Einstellungen begrenzen keinen GPU-Speicher. Auf anderer Hardware
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vor dem Start anpassen. Bestehende Drop-ins können die Vorlage übersteuern.
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Die Docker-Netzprüfung ist optional: DOCKER_NETWORK in config.env auf den
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Namen des verwendeten Netzes setzen. Leer bedeutet keine Netzprüfung.
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Die Prüfung erstellt kein Netz. Private Konfigurationen bleiben außerhalb Git.
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Der Repository-Updater enthält die aufgerufenen Retry-Pfade und den gemeinsamen
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Benachrichtigungshelfer. Die zuletzt verglichene installierte Fassung enthält
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noch ungenutzte Retry-Funktionen. Der Git-Abgleich aktualisiert die Workstation
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nicht; die Übernahme des Repository-Updaters steht separat aus.
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