# JR SQL AI GUI (Ollama)

Schlanke, stabile GUI für **Arch Linux / Hyprland (Wayland)**, um ein Ollama-Modell (z.B. `jr-sql-expert:latest`) bequem zu nutzen.

## Features

- Zwei Bereiche:
  - **Prompt/Kontext** (links)
  - **Antwort** (rechts) inkl. **Markdown Rendering**
- **Streaming** (Antwort läuft live ein)
- Buttons:
  - **An AI senden**
  - **Antwort kopieren** (Markdown)
  - **Copy SQL only** (extrahiert SQL aus ```sql```-Blöcken bzw. SQL-ähnlichen Code-Fences)
  - **Modell aktualisieren (pull)** über Ollama API
  - **Ollama Runtime updaten** (optional) via Docker (`docker pull` + `docker restart`)

## Voraussetzungen

- Ein laufender Ollama Server (bei dir z.B. Docker Container auf `127.0.0.1:11434`)
- Python 3.11+ empfohlen

## Installation (Arch Linux)

### Systempakete (minimal)
```bash
sudo pacman -S pyside6 python-requests
```

### Optional: venv (isoliert)
```bash
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install PySide6 requests
```

## Start

```bash
python sql_ai_gui.py
```

Falls Qt/Wayland zickt (selten), erzwingen:
```bash
QT_QPA_PLATFORM=wayland python sql_ai_gui.py
```

## Konfiguration

Per Environment Variablen (optional):

- `OLLAMA_BASE_URL` (Default: `http://127.0.0.1:11434`)
- `OLLAMA_MODEL` (Default: `jr-sql-expert:latest`)
- `OLLAMA_DOCKER_CONTAINER` (Default: `ollama`)

Beispiel:
```bash
OLLAMA_MODEL="jr-sql-expert:latest" OLLAMA_BASE_URL="http://127.0.0.1:11434" python sql_ai_gui.py
```

## Sicherheit

- Standardmäßig wird nur auf `127.0.0.1` gearbeitet.
- Runtime-Update nutzt `docker`. Wenn dein User keine Docker-Rechte hat, wird das fehlschlagen.

## Repo Layout

- `sql_ai_gui.py` – die App (single-file)
- `docs/` – kurze Doku (Markdown)
- `requirements.txt` – falls du lieber via pip installierst

## License
MIT (siehe LICENSE)