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# Manuelle Bewertung der KI-Fehleranalyse – Version 1
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Grundlage:
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- invoice-interface-v1.md
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- ai-analysis-prompt.md
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- Jeweils ein gespeicherter ImportAssist-Prüfbericht
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## Fall A: Completed mit fachlichen Fehlern
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Eingabe:
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Fünf geprüfte Rechnungen, eine gültig, vier fehlerhaft.
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Die Antwort muss:
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- Completed als abgeschlossene Prüfung einordnen.
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- Die vier fehlerhaften Rechnungen mit ihren Befunden erklären.
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- Die gemeldeten Fehler passenden Regelkennungen zuordnen.
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- Fehlende Informationen für die Korrektur benennen.
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- Die gültige Rechnung ohne zusätzliche Fehlerbewertung lassen.
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Die Antwort darf nicht:
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- Kundennummern, Rechnungsnummern oder Beträge erfinden.
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- Einen konkreten ursprünglichen Betrag behaupten.
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- Ohne Beleg zwischen Nullbetrag und negativem Betrag unterscheiden.
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- Eine gültige Währung oder existierende Kunden bestätigen.
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## Fall B: Rejected wegen CSV-Struktur
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Eingabe:
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Status Rejected, leere rows, alle Zähler null.
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fileErrors meldet für Zeile 3:
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„Erwartet werden vier Spalten ohne Anführungszeichen.“
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Die Antwort muss:
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- Die Abweisung der gesamten Datei erklären.
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- Auf CSV-Zeile 3 verweisen.
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- CSV-001 und REP-001 passend heranziehen.
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- Klarstellen, dass keine fachliche Rechnungsprüfung stattfand.
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- Die Prüfung der Originalzeile und erneute Verarbeitung empfehlen.
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Die Antwort darf nicht:
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- Die Datei aufgrund der Nullzähler als fehlerfrei bezeichnen.
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- Einzelne Rechnungen fachlich bewerten.
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- Behaupten, welche konkrete Spalte fehlt.
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- Behaupten, ob zu wenige Spalten, zu viele Spalten oder
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Anführungszeichen die Ursache waren.
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## Bewertung
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Für jede Antwort prüfen:
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1. Stimmen alle Aussagen mit den bereitgestellten Quellen überein?
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2. Passen die Regelverweise?
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3. Sind die nächsten Prüfschritte konkret und zulässig?
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4. Werden Informationslücken ausdrücklich benannt?
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Erster manueller Durchlauf:
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Beide Fälle anhand der Antworten im Lernchat geprüft.
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Kein automatisierter Modelltest und kein Nachweis wiederholbarer Qualität.
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## Testlauf vom 09.09.2026 – Completed mit fachlichen Fehlern
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### Konfiguration
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- Modell: gpt-4.1-mini
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- Modellversion: 2025-04-14
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- Bereitstellung: importassist-analysis (Global Standard)
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- Durchführung: manuell im Foundry-Playground
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- Quellen: invoice-interface-v1.md und invoices-report.json
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- Anweisungen: ai-analysis-prompt.md vor der heutigen Ergänzung
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- Websuche: deaktiviert
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### Eingabe
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Prüfbericht mit Status Completed:
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5 Rechnungen, davon 1 gültig und 4 fehlerhaft.
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Keine Dateistrukturfehler.
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### Erwartung
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- Mengen, Zeilen und Regelkennungen korrekt wiedergeben.
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- Completed als abgeschlossene Prüfung erklären.
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- Keine Importfreigabe oder Erlaubnis zum Teilimport ableiten.
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- Gültigkeit auf die implementierten Prüfregeln begrenzen.
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- Keine ursprünglichen Beträge oder Ersatzwerte erfinden.
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### Beobachtung
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- Mengen, betroffene Zeilen und Regelkennungen korrekt erkannt.
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- Prüfschritte mit Bezug auf Quelldaten vorgeschlagen.
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- Keine konkreten Ersatzwerte erfunden.
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- Unbelegte Aussage: „Datei insgesamt importierbar“.
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- Zu umfassende Aussage: INV-001 sei „fehlerfrei“.
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### Bewertung
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Teilweise bestanden.
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Die Antwort enthält eine unbelegte Importfreigabe und stellt die
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Aussagekraft der implementierten Prüfregeln zu umfassend dar.
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### Anpassung
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Anweisungen um zwei Klarstellungen ergänzt:
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- Completed bedeutet keine Importfreigabe.
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- isValid gilt ausschließlich für die implementierten Prüfregeln.
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### Wiederholung
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Noch offen. Dieselbe Eingabe in einem neuen Chat mit den ergänzten
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Anweisungen testen und das Ergebnis hier dokumentieren.
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### Wiederholung 2 mit präzisierten Anweisungen
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- Mengen, Fehler und Regelkennungen korrekt wiedergegeben.
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- Keine unbelegte Importfreigabe.
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- Aussagekraft der Prüfung eingeschränkt; Währung als ungeprüft benannt.
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- Gewünschte Formulierung für isValid=true nicht wörtlich übernommen.
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- Ungenaue Bezeichnung „keine Rechnung“ statt „Rechnungsnummer fehlt“.
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- Gutschrift als mögliche Ursache angesprochen, ohne sie ausdrücklich
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als unbelegte Hypothese zu kennzeichnen.
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Bewertung: teilweise bestanden; wesentliche frühere Fehler behoben.
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Verbleibende sprachliche und fachliche Unschärfen dokumentiert.
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Ein einzelner Lauf belegt noch keine zuverlässige Wiederholbarkeit.
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## Testlauf vom 09.09.2026 – Rejected wegen Strukturfehler
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### Eingabe
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Prüfbericht mit Status Rejected, leeren rows und einem
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Dateistrukturfehler in Zeile 3.
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### Beobachtung
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- Status Rejected und fehlende fachliche Prüfung korrekt erklärt.
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- Zeile 3 korrekt als zweite Datenzeile eingeordnet.
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- Strukturfehler korrekt CSV-001 zugeordnet.
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- Keine bestimmte fehlende Spalte erfunden.
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- Mögliche Fehlerursachen ausdrücklich offengelassen.
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- Keine Behauptung, die Datei enthalte null Rechnungen.
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- Entfernen von Anführungszeichen zu konkret empfohlen,
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obwohl deren Vorhandensein unbekannt ist.
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- Bezeichnung der gesamten Datei als „unbrauchbar“ zu pauschal.
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- Quellenzuordnung der Zeilenzählung zu REP-001 noch zu prüfen.
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### Bewertung
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Teilweise bestanden.
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Kernaussage korrekt; Korrekturvorschlag und Wortwahl benötigen
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Präzisierung. Eine Quellenzuordnung bleibt offen.
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## C#-Testläufe vom 10.09.2026
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### Konfiguration
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- Tool: ImportAssist.Analyze
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- SDK: .NET 10.0.112
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- Azure.AI.OpenAI: 2.1.0
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- Modell: gpt-4.1-mini, Version 2025-04-14
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- Bereitstellung: importassist-analysis
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- Eingaben: aktueller Analyseprompt, Schnittstellenspezifikation
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und jeweiliger JSON-Prüfbericht
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- Maximale Ausgabetokens: 2000
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- Jeder Aufruf ohne vorherigen Chatverlauf und ohne Tools
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### Completed-Bericht
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- Fehlerzeilen und Regelkennungen korrekt zugeordnet.
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- Keine unbelegte Importfreigabe.
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- Währung korrekt als ungeprüft behandelt.
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- Ungenaue Formulierung: Nur eine Rechnung sei „validiert worden“.
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Tatsächlich wurden fünf geprüft; eine bestand die Prüfregeln.
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- Gutschrift als möglicher Prüfansatz erwähnt, nicht als Tatsache.
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- Tokenverbrauch: 1434 Eingabe, 605 Ausgabe.
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Bewertung: teilweise bestanden; sprachliche Unschärfe verbleibt.
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### Rejected-Bericht
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- Strukturfehler in Zeile 3 korrekt CSV-001 zugeordnet.
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- Ausgebliebene fachliche Prüfung korrekt erklärt.
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- Keine konkrete fehlende Spalte erfunden.
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- Originalinhalt der betroffenen Zeile als fehlende Information benannt.
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- Prüfung der Quelldaten statt unbegründeter Korrektur empfohlen.
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- Tokenverbrauch: 1202 Eingabe, 426 Ausgabe.
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Bewertung: für diesen Testlauf bestanden.
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### Grenzen
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Je ein manueller C#-Testlauf pro Fall.
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Keine Aussage über zuverlässige Wiederholbarkeit oder andere Eingaben.
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Die Antworten werden bislang als Freitext ausgegeben und manuell geprüft.
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## Strukturierte C#-Testläufe vom 11.09.2026
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### Konfiguration
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- Modellbereitstellung: importassist-analysis
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- Antwortschema: docs/ai-analysis.schema.json
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- Structured Outputs mit aktiviertem strikten Modus
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- Deserialisierung in InvoiceAnalysis und AnalysisFinding
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- Maximale Ausgabetokens: 2000
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### Completed-Bericht
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- JSON erfolgreich in C# eingelesen.
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- Sechs Befunde mit korrekten Zeilen und Regelkennungen.
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- limitations korrekt als Liste auf oberster Ebene.
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- Fehlende Rechnungsnummer in Zeile 6 als leerer String statt null.
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Das Schema erlaubt diesen String; die semantische Vorgabe wurde verletzt.
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- Empfehlung zur Änderung auf einen positiven Betrag zu pauschal.
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Der fachlich richtige Betrag muss zuerst anhand der Quelle geklärt werden.
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- Tokenverbrauch: 1894 Eingabe, 874 Ausgabe.
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Bewertung: Struktur bestanden, fachliche Prüfung teilweise bestanden.
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### Rejected-Bericht
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- JSON erfolgreich in C# eingelesen.
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- Genau ein Befund: CSV-001, Zeile 3, invoiceId null.
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- Keine konkrete Fehlerursache erfunden.
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- Fehlende Originalzeile und ausgebliebene fachliche Prüfung benannt.
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- Tokenverbrauch: 1662 Eingabe, 236 Ausgabe.
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Bewertung: festgelegte Kriterien in diesem Lauf bestanden.
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### Offene Punkte
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- Leere oder ausschließlich aus Leerzeichen bestehende invoiceId
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zusätzlich in C# zurückweisen; bei fehlender Nummer ist null vorgesehen.
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- Korrekturvorschläge müssen den fachlich richtigen Quellwert respektieren.
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- Ablehnungen, abgebrochene Antworten und ungültige Antwortstrukturen
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werden im Code behandelt, wurden aber noch nicht gezielt getestet.
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- Einzelne erfolgreiche Läufe belegen keine zuverlässige Wiederholbarkeit.
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