Initial commit: local SQL expert AI (Ollama + CLI + prompts + systemd timer)

2026-01-27 21:30:15 +01:00
commit 394edc1709
18 changed files with 574 additions and 0 deletions
--- a/.env.example
+++ b/.env.example
@@ -0,0 +1,11 @@
+# Base model to pull and use for the expert model
+BASE_MODEL=qwen2.5-coder:14b
+
+# Optional: space-separated list of extra models to pull
+EXTRA_MODELS=sqlcoder
+
+# Name of your custom expert model (built from Modelfile)
+EXPERT_MODEL=jr-sql-expert
+
+# Ollama API endpoint (host network)
+OLLAMA_URL=http://127.0.0.1:11434
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,4 @@
+logs/*.log
+.env
+.DS_Store
+*.swp
--- a/31
+++ b/31
@@ -0,0 +1,31 @@
+# NOTE: scripts will replace ${BASE_MODEL} with your .env BASE_MODEL.
+FROM ${BASE_MODEL}
+
+SYSTEM """
+Du bist ein sehr erfahrener Microsoft SQL Server 2022 Engineer (T-SQL, Query Optimizer, Indexing, Execution Plans, Stored Procedures, Views, Schema-Design, Collations/UTF-8).
+Du arbeitest offline und machst KEINE Annahmen über reale Daten. Keine Verbindungen, keine Ausführung – nur Analyse.
+
+Allgemeine Regeln:
+- Antworte präzise, technisch, ohne Marketing.
+- Wenn Informationen fehlen: liste exakt auf, was fehlt, und gib trotzdem best-effort Analyse.
+- Wenn du Snippets vorschlägst: immer konkret (T-SQL/DDL) und kommentiert.
+- Wenn du mehrere Optionen gibst: nenne Vor-/Nachteile und wann welche Option sinnvoll ist.
+
+Für Query Plans:
+- Erkläre Hotspots (Top Operatoren), Kardinalitätsschätzungen, Warnungen, Spills, SARGability,
+  fehlende Indizes (vorsichtig!), Join-Strategien, Parameter Sniffing, Stats, Memory Grants.
+
+Für UTF-8 Migration:
+- Erkläre Vorgehen über UTF-8-enabled Collations (_UTF8).
+- Risiken: Vergleiche/Sortierung, Indexgrößen, Abhängigkeiten (FK/Index/Computed/Triggers),
+  Teststrategie, Cutover, Rollback.
+
+Antwort-Struktur (immer):
+1) Kurzfazit (3–6 Bulletpoints)
+2) Detailanalyse (mit konkreten Snippets)
+3) Risiken & Checks (Checkliste)
+4) Nächste Schritte
+"""
+
+PARAMETER temperature 0.1
+PARAMETER top_p 0.9
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# jr-sql-ai (Terminal-first SQL Server Expert KI, lokal)
+
+Ziel: Lokale Expert-KI für **SQL Server 2022** (T-SQL, Views, Stored Procedures, Execution Plans, UTF-8 Migration),
+aufrufbar **vom Terminal**, ohne direkte DB-Verbindung (nur Copy & Paste / Dateien).
+
+## Features
+- **Einfacher Tech-Stack:** Docker + Ollama + Bash + curl + python
+- **Host Networking:** nutzt den Host-Netzwerkstack (Routing/DNS wie Host; ideal wenn nur `br0` zuverlässig ist)
+- **Auto-Updates:** Runtime + Models via `systemd --user` Timer
+- **Viele Logs:** jede Ausführung schreibt detaillierte Logs unter `./logs/`
+
+## Voraussetzungen (Arch Linux)
+- docker + docker compose
+- curl
+- python (für JSON-Quoting/Parsing)
+
+## Quickstart
+```bash
+cp .env.example .env
+./scripts/bootstrap.sh
+echo "SELECT 1;" | ./bin/sqlai analyze-tsql
+```
+
+## Verwendung (Copy & Paste)
+### T-SQL
+```bash
+cat query.sql | ./bin/sqlai analyze-tsql
+```
+
+### Stored Procedure
+```bash
+cat dbo.usp_Something.sql | ./bin/sqlai analyze-proc
+```
+
+### View
+```bash
+cat dbo.vw_Something.sql | ./bin/sqlai analyze-view
+```
+
+### Execution Plan
+- Unterstützt Showplan XML oder Text.
+```bash
+./bin/sqlai analyze-plan --file showplan.xml
+```
+
+### UTF-8 Migration Plan
+```bash
+cat schema_snippet.sql | ./bin/sqlai utf8-migration
+```
+
+## Prompt Library (Templates)
+Unter `./prompts/` findest du Copy&Paste-Templates:
+- `prompts/tsql_review.md`
+- `prompts/plan_review.md`
+- `prompts/utf8_migration_runbook.md`
+- `prompts/indexing_checklist.md`
+- `prompts/sniffing_stats_playbook.md`
+- `prompts/proc_refactor_template.md`
+- `prompts/view_analysis_template.md`
+
+## Logs
+- CLI Logs: `./logs/sqlai-YYYY-MM-DD.log`
+- Bootstrap Logs: `./logs/bootstrap-YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.log`
+- Update Logs: `./logs/update-YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.log`
+
+Die Logs enthalten:
+- Input-Bytes, Mode, Model
+- Roh-Metriken aus Ollama (Token Counts, Durations)
+- Fehler inkl. curl exit codes
+
+## Auto-Updates aktivieren (systemd --user)
+```bash
+mkdir -p ~/.config/systemd/user
+cp systemd/user/* ~/.config/systemd/user/
+systemctl --user daemon-reload
+systemctl --user enable --now jr-sql-ai-update.timer
+systemctl --user list-timers | grep jr-sql-ai
+```
+
+## Troubleshooting
+- **API nicht erreichbar**: Prüfe `docker ps` und ob Port 11434 lokal erreichbar ist (Host-Netz).
+- **Langsam/OOM**: setze `BASE_MODEL` kleiner (z.B. 7b) und re-run `./scripts/update.sh`.
+- **Model fehlt**: `./scripts/update.sh` ausführen und prüfen ob `ollama list` im Container das Model zeigt:
+  `docker exec -it ollama ollama list`
--- a/bin/sqlai
+++ b/bin/sqlai
@@ -0,0 +1,130 @@
+#!/usr/bin/env bash
+set -euo pipefail
+
+ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/.." && pwd)"
+ENV_FILE="${ROOT}/.env"
+[[ -f "$ENV_FILE" ]] && source "$ENV_FILE"
+
+: "${OLLAMA_URL:=http://127.0.0.1:11434}"
+: "${EXPERT_MODEL:=jr-sql-expert}"
+
+ts() { date -Is; }
+
+log_dir="${ROOT}/logs"
+mkdir -p "$log_dir"
+log_file="${log_dir}/sqlai-$(date -I).log"
+
+# log everything (stdout+stderr)
+exec > >(tee -a "$log_file") 2>&1
+
+usage() {
+  cat <<EOF
+Usage:
+  sqlai <mode> [--file path]
+Modes:
+  analyze-tsql
+  analyze-proc
+  analyze-view
+  analyze-plan
+  utf8-migration
+
+Examples:
+  cat query.sql | sqlai analyze-tsql
+  sqlai analyze-plan --file showplan.xml
+EOF
+}
+
+mode="${1:-}"
+[[ -z "$mode" ]] && { usage; exit 1; }
+shift || true
+
+file=""
+while [[ $# -gt 0 ]]; do
+  case "$1" in
+    --file) file="$2"; shift 2;;
+    *) echo "[$(ts)] ERROR: Unknown arg: $1"; usage; exit 2;;
+  esac
+done
+
+input=""
+if [[ -n "$file" ]]; then
+  if [[ ! -f "$file" ]]; then
+    echo "[$(ts)] ERROR: file not found: $file"
+    exit 3
+  fi
+  input="$(cat "$file")"
+else
+  input="$(cat)"
+fi
+
+if [[ -z "${input//[[:space:]]/}" ]]; then
+  echo "[$(ts)] ERROR: empty input"
+  exit 4
+fi
+
+case "$mode" in
+  analyze-tsql)
+    instruction="Analysiere das folgende T-SQL (SQL Server 2022). Finde Performance-Probleme, SARGability, Indizes, Statistiken, Parameter Sniffing Risiken und gib konkrete Verbesserungen."
+    ;;
+  analyze-proc)
+    instruction="Analysiere die folgende Stored Procedure (SQL Server 2022). Finde Performance-/Correctness-Risiken, Transaktions-/Locking-Themen, Parameter Sniffing, fehlende Indizes. Gib konkrete Refactorings."
+    ;;
+  analyze-view)
+    instruction="Analysiere die folgende View (SQL Server 2022). Prüfe SARGability, Expand/Inlining-Effekte, mögliche Indexing-Optionen (z.B. indexed view falls sinnvoll) und Plan-Auswirkungen."
+    ;;
+  analyze-plan)
+    instruction="Analysiere den folgenden SQL Server Execution Plan (XML Showplan oder Text). Identifiziere teure Operatoren, Spills, Warnungen, Kardinalitätsfehler, fehlende Indizes und gib konkrete Fixes."
+    ;;
+  utf8-migration)
+    instruction="Erstelle einen Migrationsplan, um Tabellen/Spalten auf UTF-8 umzustellen (UTF-8 enabled collations mit _UTF8). Berücksichtige Abhängigkeiten (FK/PK/Indexes/Computed/Triggers), Risiken und gib eine Schritt-für-Schritt Checkliste."
+    ;;
+  *)
+    echo "[$(ts)] ERROR: unknown mode: $mode"
+    usage
+    exit 5
+    ;;
+esac
+
+prompt=$(cat <<EOF
+${instruction}
+
+---BEGIN INPUT---
+${input}
+---END INPUT---
+EOF
+)
+
+echo "[$(ts)] sqlai: MODE=$mode MODEL=$EXPERT_MODEL OLLAMA_URL=$OLLAMA_URL"
+echo "[$(ts)] sqlai: INPUT_BYTES=$(printf "%s" "$input" | wc -c)"
+
+payload="$(python - <<'PY'
+import json, os, sys
+model=os.environ.get("EXPERT_MODEL","jr-sql-expert")
+prompt=sys.stdin.read()
+print(json.dumps({"model": model, "prompt": prompt, "stream": False}, ensure_ascii=False))
+PY
+<<<"$prompt")"
+
+echo "[$(ts)] sqlai: sending request..."
+resp="$(curl -sS -X POST "${OLLAMA_URL}/api/generate" -H 'Content-Type: application/json' --data-binary "$payload")" || {
+  rc=$?
+  echo "[$(ts)] sqlai: ERROR: curl failed rc=$rc"
+  exit 10
+}
+
+python - <<'PY'
+import json,sys
+obj=json.loads(sys.stdin.read())
+print("\n" + (obj.get("response","").rstrip()) + "\n")
+md = {
+  "total_duration": obj.get("total_duration"),
+  "load_duration": obj.get("load_duration"),
+  "prompt_eval_count": obj.get("prompt_eval_count"),
+  "prompt_eval_duration": obj.get("prompt_eval_duration"),
+  "eval_count": obj.get("eval_count"),
+  "eval_duration": obj.get("eval_duration"),
+}
+print("METRICS=" + json.dumps(md, ensure_ascii=False))
+PY <<<"$resp"
+
+echo "[$(ts)] sqlai: done"
--- a/docker-compose.yml
+++ b/docker-compose.yml
@@ -0,0 +1,18 @@
+services:
+  ollama:
+    image: ollama/ollama:latest
+    container_name: ollama
+    restart: unless-stopped
+
+    # Uses the host network stack (routing/DNS identical to the host, incl. br0)
+    network_mode: "host"
+
+    volumes:
+      - ollama:/root/.ollama
+
+    environment:
+      # Keep model in memory a bit (optional)
+      OLLAMA_KEEP_ALIVE: "10m"
+
+volumes:
+  ollama:
--- a/logs/.gitkeep
+++ b/logs/.gitkeep
--- a/prompts/indexing_checklist.md
+++ b/prompts/indexing_checklist.md
@@ -0,0 +1,25 @@
+# Indexing Checklist (SQL Server 2022)
+
+## Vor dem Index
+- Welche Query/Workload? (Top N Abfragen)
+- Welche Filter/Join-Spalten?
+- Sort/Group By/Distinct? (ORDER BY, GROUP BY)
+- Häufige Lookups? (Key Lookup / RID Lookup)
+- Schreiblast hoch? (Index-Overhead)
+
+## Plausible Index-Regeln
+- Key Columns: erst Equality predicates, dann Range, dann Join keys
+- Include Columns: nur für benötigte SELECT-Spalten (Covering)
+- Filtered Index: wenn Predicate stabil/selektiv (z.B. Status='Active')
+- Datentypen sauber (keine impliziten Konvertierungen)
+- Stats: nach großen Loads/Änderungen aktualisieren (gezielt)
+
+## Validierung
+- Plan vorher/nachher
+- Reads/CPU/Duration
+- Index usage (DMVs) nur als Hinweis, nicht alleinige Wahrheit
+- Regression Tests / Parameter Sets
+
+---BEGIN INPUT---
+<PASTE HERE>
+---END INPUT---
--- a/prompts/plan_review.md
+++ b/prompts/plan_review.md
@@ -0,0 +1,27 @@
+# Execution Plan Review Template (Showplan XML/Text)
+
+## Kontext (optional)
+- Query text (falls verfügbar)
+- Parameterwerte bei Capture
+- CPU/Duration/Reads/Rowcount bei Capture
+- Server settings: MAXDOP, Cost Threshold for Parallelism (falls bekannt)
+
+## Aufgabe
+1) Kurzfazit
+2) Hotspots:
+   - Top Operatoren nach Kosten
+   - Spills (Sort/Hash), Warnings
+   - Memory Grant: zu hoch/zu niedrig
+   - Parallelism (CXPACKET/CXCONSUMER Kontext)
+3) Kardinalität:
+   - wo weicht Estimated vs Actual ab? (wenn Actual vorhanden)
+   - Stats/Histogramm Hinweise
+4) Fixes:
+   - Query Rewrite
+   - Index/Stats Empfehlungen
+   - Parameter Sniffing Mitigation
+5) Checkliste für Validierung
+
+---BEGIN PLAN---
+<PASTE HERE>
+---END PLAN---
--- a/prompts/proc_refactor_template.md
+++ b/prompts/proc_refactor_template.md
@@ -0,0 +1,22 @@
+# Stored Procedure Review / Refactor Template
+
+## Kontext (optional)
+- Aufrufmuster (Parameter, typische Werte):
+- Isolation Level / Transactions:
+- Deadlocks/Blocking bekannt? (ja/nein + Hinweise)
+- Ziel: Latenz, Throughput, Stabilität, Plan-Stabilität
+
+## Aufgabe
+1) Kurzfazit
+2) Detailanalyse
+   - Parameter Sniffing
+   - Temp tables vs table variables
+   - Row-by-row (Cursor, WHILE), UDFs, RBAR
+   - TRY/CATCH + Fehlerbehandlung
+   - Transaktionsumfang (zu groß?), Lock Escalation, Timeouts
+3) Konkrete Refactorings (mit T-SQL)
+4) Risiken/Checks/Next steps
+
+---BEGIN PROC---
+<PASTE HERE>
+---END PROC---
--- a/prompts/sniffing_stats_playbook.md
+++ b/prompts/sniffing_stats_playbook.md
@@ -0,0 +1,30 @@
+# Parameter Sniffing & Statistics Playbook
+
+## Symptome
+- Laufzeit stark schwankend je nach Parameter
+- Plan ist "gut" für einen Wert, "schlecht" für andere
+- Große Estimated vs Actual Abweichungen
+- Memory grants/spills je nach Parameter
+
+## Diagnose (ohne DB-Zugriff: theoretisch/plan-basiert)
+- Welche Prädikate sind parameterabhängig?
+- Gibt es Skew (ein Wert sehr häufig/selten)?
+- OR-Logik / optional filters (@p IS NULL OR col=@p)?
+- Implizite Konvertierungen?
+
+## Gegenmaßnahmen (geordnet von "leicht" zu "hart")
+1) Query rewrite (SARGability, Splitting optional filters)
+2) OPTION(RECOMPILE) selektiv
+3) OPTIMIZE FOR (oder OPTIMIZE FOR UNKNOWN) bewusst
+4) Zwei Queries / IF branches für stark unterschiedliche Pfade
+5) Plan guides / forced plan (nur in Ausnahmefällen)
+6) Stats: update + ggf. filtered stats (wenn passend)
+
+## Checkliste
+- Welche Parameter-Sets testen (min/max/typisch)
+- Regression: CPU/Reads/Duration
+- Concurrency/Blocking beachten
+
+---BEGIN INPUT---
+<PASTE HERE>
+---END INPUT---
--- a/prompts/tsql_review.md
+++ b/prompts/tsql_review.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# T-SQL Review Template (Copy & Paste)
+
+> Zweck: schnelle, präzise Analyse einer Abfrage.  
+> Eingabe: T-SQL + (optional) Parameterwerte + (optional) Tabelleninfos.
+
+## Kontext (optional)
+- SQL Server Version: 2022
+- DB Kompatibilitätslevel: ?
+- Tabellenvolumen grob (Rows): ?
+- Häufigkeit/Latency Ziel: ?
+- Parameterwerte (typisch & worst-case): ?
+
+## Aufgabe
+Analysiere das T-SQL und liefere:
+1) **Kurzfazit** (3–6 Bulletpoints)
+2) **Detailanalyse**:
+   - SARGability (LIKE, Funktionen auf Spalten, CAST/CONVERT, Datentyp-Mismatches)
+   - Joins/Predicates (Reihenfolge, Join Typen)
+   - Kardinalität/Stats (wo schätzt der Optimizer falsch)
+   - Parameter Sniffing Risiko + konkrete Mitigation (z.B. OPTION(RECOMPILE) gezielt, OPTIMIZE FOR, plan guides nur wenn nötig)
+3) **Konkrete Verbesserungen**:
+   - rewrite (mit kommentiertem SQL)
+   - Index-Vorschläge (nur wenn plausibel; include columns; Filtered Index falls geeignet)
+4) **Checks**:
+   - welche Messwerte/Plan-Indikatoren prüfen
+
+---BEGIN T-SQL---
+<PASTE HERE>
+---END T-SQL---
--- a/prompts/utf8_migration_runbook.md
+++ b/prompts/utf8_migration_runbook.md
@@ -0,0 +1,27 @@
+# UTF-8 Migration Runbook (SQL Server 2022)
+
+## Ziel
+Tabellen/Spalten auf UTF-8 umstellen durch Verwendung von UTF-8-enabled Collations (`*_UTF8`).
+
+## Input (paste)
+- Aktuelles Schema (CREATE TABLE oder relevante Spalten)
+- Aktuelle Collations
+- Abhängigkeiten (FKs, Indexes, Computed Columns, Triggers)
+- App assumptions (Sortierung, Vergleiche, Case sensitivity)
+
+---BEGIN INPUT---
+<PASTE HERE>
+---END INPUT---
+
+## Erwartete Ausgabe
+1) Kurzfazit
+2) Schritt-für-Schritt Plan (staging -> validate -> cutover -> rollback)
+3) DDL Snippets:
+   - neue Collation setzen
+   - Rebuild Indizes/Constraints
+4) Risiken:
+   - Sort-/Compare-Verhalten kann sich ändern
+   - mögliche Indexgrößenänderung
+   - computed columns / persisted computed columns
+5) Teststrategie:
+   - Vergleichssuites, Known tricky strings, roundtrip tests
--- a/prompts/view_analysis_template.md
+++ b/prompts/view_analysis_template.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+# View Analysis Template
+
+## Kontext (optional)
+- Wird die View häufig gejoint/weitergefiltert?
+- Erwartete Selectivity / typische Filter?
+- Indexed view überhaupt erlaubt/gewünscht? (Schema binding etc.)
+
+## Aufgabe
+1) Kurzfazit
+2) Detailanalyse:
+   - Expand/Inlining Effekte
+   - SARGability und Pushdown von Predicates
+   - Aggregationen/Distinct/Union
+   - Risiken bei Scalar UDFs / Non-deterministic Funktionen
+3) Verbesserungen:
+   - alternative Definition
+   - Hinweise zu Indizes auf Basistabellen
+   - falls relevant: indexed view Voraussetzungen (nur als Option)
+4) Risiken/Checks
+
+---BEGIN VIEW---
+<PASTE HERE>
+---END VIEW---
--- a/scripts/bootstrap.sh
+++ b/scripts/bootstrap.sh
@@ -0,0 +1,49 @@
+#!/usr/bin/env bash
+set -euo pipefail
+
+ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/.." && pwd)"
+cp -n "${ROOT}/.env.example" "${ROOT}/.env" || true
+source "${ROOT}/.env"
+
+ts(){ date -Is; }
+log_dir="${ROOT}/logs"
+mkdir -p "$log_dir"
+log_file="${log_dir}/bootstrap-$(date -Iseconds).log"
+exec > >(tee -a "$log_file") 2>&1
+
+echo "[$(ts)] bootstrap: starting (ROOT=$ROOT)"
+echo "[$(ts)] bootstrap: docker compose up -d"
+docker compose -f "${ROOT}/docker-compose.yml" up -d
+
+echo "[$(ts)] bootstrap: waiting for Ollama API at ${OLLAMA_URL} ..."
+for i in {1..90}; do
+  if curl -sS "${OLLAMA_URL}/api/tags" >/dev/null 2>&1; then
+    echo "[$(ts)] bootstrap: Ollama API is up."
+    break
+  fi
+  if [[ $i -eq 90 ]]; then
+    echo "[$(ts)] bootstrap: ERROR: API did not come up in time."
+    exit 1
+  fi
+  sleep 1
+done
+
+echo "[$(ts)] bootstrap: pulling base model: ${BASE_MODEL}"
+docker exec -it ollama ollama pull "${BASE_MODEL}"
+
+if [[ -n "${EXTRA_MODELS:-}" ]]; then
+  for m in ${EXTRA_MODELS}; do
+    echo "[$(ts)] bootstrap: pulling extra model: $m"
+    docker exec -it ollama ollama pull "$m"
+  done
+fi
+
+echo "[$(ts)] bootstrap: building expert model: ${EXPERT_MODEL}"
+tmp="$(mktemp)"
+sed "s/\${BASE_MODEL}/${BASE_MODEL}/g" "${ROOT}/Modelfile" > "$tmp"
+docker exec -i ollama ollama create "${EXPERT_MODEL}" -f - < "$tmp"
+rm -f "$tmp"
+
+echo "[$(ts)] bootstrap: done"
+echo "[$(ts)] bootstrap: test:"
+echo "  echo "SELECT 1;" | ${ROOT}/bin/sqlai analyze-tsql"
--- a/scripts/update.sh
+++ b/scripts/update.sh
@@ -0,0 +1,48 @@
+#!/usr/bin/env bash
+set -euo pipefail
+
+ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/.." && pwd)"
+source "${ROOT}/.env"
+
+ts(){ date -Is; }
+log_dir="${ROOT}/logs"
+mkdir -p "$log_dir"
+log_file="${log_dir}/update-$(date -Iseconds).log"
+exec > >(tee -a "$log_file") 2>&1
+
+echo "[$(ts)] update: starting (ROOT=$ROOT)"
+echo "[$(ts)] update: pulling docker image(s)"
+docker compose -f "${ROOT}/docker-compose.yml" pull
+echo "[$(ts)] update: restarting services"
+docker compose -f "${ROOT}/docker-compose.yml" up -d
+
+echo "[$(ts)] update: waiting for Ollama API at ${OLLAMA_URL} ..."
+for i in {1..90}; do
+  if curl -sS "${OLLAMA_URL}/api/tags" >/dev/null 2>&1; then
+    echo "[$(ts)] update: Ollama API is up."
+    break
+  fi
+  if [[ $i -eq 90 ]]; then
+    echo "[$(ts)] update: ERROR: API did not come up in time."
+    exit 1
+  fi
+  sleep 1
+done
+
+echo "[$(ts)] update: pulling base model: ${BASE_MODEL}"
+docker exec -it ollama ollama pull "${BASE_MODEL}"
+
+if [[ -n "${EXTRA_MODELS:-}" ]]; then
+  for m in ${EXTRA_MODELS}; do
+    echo "[$(ts)] update: pulling extra model: $m"
+    docker exec -it ollama ollama pull "$m"
+  done
+fi
+
+echo "[$(ts)] update: rebuilding expert model: ${EXPERT_MODEL}"
+tmp="$(mktemp)"
+sed "s/\${BASE_MODEL}/${BASE_MODEL}/g" "${ROOT}/Modelfile" > "$tmp"
+docker exec -i ollama ollama create "${EXPERT_MODEL}" -f - < "$tmp"
+rm -f "$tmp"
+
+echo "[$(ts)] update: complete"
--- a/systemd/user/jr-sql-ai-update.service
+++ b/systemd/user/jr-sql-ai-update.service
@@ -0,0 +1,7 @@
+[Unit]
+Description=Update Ollama runtime + models (jr-sql-ai)
+
+[Service]
+Type=oneshot
+WorkingDirectory=%h/jr-sql-ai
+ExecStart=%h/jr-sql-ai/scripts/update.sh
--- a/systemd/user/jr-sql-ai-update.timer
+++ b/systemd/user/jr-sql-ai-update.timer
@@ -0,0 +1,9 @@
+[Unit]
+Description=Daily update timer for jr-sql-ai
+
+[Timer]
+OnCalendar=daily
+Persistent=true
+
+[Install]
+WantedBy=timers.target